Vibe Code Rescue, rescate de apps hechas con IA
Armaste una app con Cursor, Lovable, Bolt, v0, Replit o Claude y funciona en la demo, pero en producción se rompe, se duplica o te preocupa quién puede ver tus datos. Hacemos un relevamiento técnico, encontramos los problemas reales y los resolvemos.
Si te suena alguna de estas
- La app anda en tu máquina, pero con usuarios reales se cuelga, se pone lenta o se cae.
- Se crean pedidos, pagos, mails o registros duplicados y nadie sabe por qué.
- No sabés si hay claves expuestas, usuarios que ven datos ajenos o formularios sin protección.
- Cada cambio que le pedís a la IA arregla una cosa y rompe otra.
- La factura de la base de datos, del hosting o de las APIs sube sin que haya más usuarios.
Cómo lo resolvemos
Empezamos con un relevamiento: leemos el código, revisamos la base de datos, la autenticación, las variables de entorno y cómo está desplegada la app. Probamos qué pasa cuando hay muchos usuarios a la vez, cuando se repite un clic o cuando una API externa falla.
Con eso armamos un informe sobre tu app, ordenado por gravedad: lo que hay que arreglar ya (seguridad, pérdida de datos), lo que conviene ordenar después y lo que puede esperar. Recién ahí corregimos, de a un problema por vez, con una prueba que demuestra que quedó resuelto.
Pedirle a la IA que revise su propio trabajo no alcanza: no reproduce las fallas con usuarios simultáneos, no ve lo que pasa en producción y no responde por el resultado. Por eso lo comprobamos nosotros, con pruebas y con tus datos reales.
Qué puede incluir
- Que nadie vea lo que no debe. Claves y secretos que quedaron expuestos en el repositorio o en el navegador, usuarios que acceden a datos ajenos (IDOR), reglas de seguridad de filas (RLS) mal configuradas en Supabase o Firebase, inyección SQL, XSS, CSRF y CORS abierto. Todo revisado contra el OWASP Top 10.
- Que dos usuarios al mismo tiempo no se pisen. Condiciones de carrera (race conditions) que dejan un stock en negativo, un turno reservado dos veces o un saldo mal calculado.
- Que no se cobre dos veces. Doble clic en un botón (double submit), reintentos automáticos, webhooks que llegan repetidos, mails o pedidos duplicados. Que cada cosa pase una sola vez (idempotencia y deduplicación).
- Que no se disparen los requests ni la factura. Llamadas repetidas a la API, polling innecesario, consultas N+1, pantallas que se recargan en bucle y costos de base de datos o de APIs que crecen sin que haya más usuarios.
- Que aguante cuando crezca. Una app lenta o caída cuando llegan más usuarios: índices, pool de conexiones, colas y trabajos en segundo plano, límites de uso (rate limiting), fugas de memoria y deadlocks.
- Que si algo falla, te enteres y puedas volver atrás. Errores que no se pierden en silencio, reintentos con espera creciente (backoff), monitoreo y alertas, copias de seguridad que se pueden restaurar.
- Que la próxima vez que le pidas un cambio a la IA no se rompa lo anterior. Orden del código, deuda técnica, dependencias vulnerables, migraciones de base de datos, entornos de desarrollo y producción separados, despliegue automatizado (CI/CD) y pruebas automáticas.
- Que alguien conozca tu app. Soporte continuo para cuando algo falle o quieras seguir sumando funciones con IA sin perder lo que ya anda.
Para quién tiene sentido
Para fundadores, emprendedores y equipos chicos que armaron un producto con ayuda de la IA (vibe coding) y ahora lo usan clientes reales. También para empresas donde alguien hizo una herramienta interna con IA y hoy el negocio depende de ella.
No hace falta saber de sistemas. Si la app ya está en producción, o está por salir, conviene revisarla antes de que el problema lo encuentre un usuario o alguien con malas intenciones.
Preguntas frecuentes
¿Hay que tirar la app y empezar de cero?
Casi nunca. Primero relevamos qué hay. Si la base sirve, se arregla lo que está mal y se ordena el resto. Si algo no tiene arreglo razonable, te lo decimos con las razones antes de proponer rehacerlo.
¿Necesito saber programar para contratarlo?
No. Nos contás qué hace la app y qué te preocupa, y nosotros revisamos el código, la base de datos y la infraestructura. El informe lo escribimos para que lo entienda quien no es técnico.
¿Qué herramientas de IA y qué tecnologías revisan?
Apps hechas con Cursor, Lovable, Bolt, v0, Replit, Windsurf, GitHub Copilot, ChatGPT o Claude Code, sobre stacks como React, Next.js, Node, Python, Supabase, Firebase o Vercel. Si usaste otra cosa, consultanos.
¿Qué recibo después del relevamiento?
Un informe con los problemas encontrados, ordenados por gravedad y con una explicación clara de cada uno, y un plan de qué arreglar primero. Después decidís si lo resolvemos nosotros, tu equipo o ambos.
¿Hacen soporte después de arreglar la app?
Sí. Podés quedarte con soporte continuo con monitoreo, corrección de errores y ayuda cuando le pidas cambios nuevos a la IA, para que no vuelvan a aparecer los mismos problemas.
¿Te pasa algo de esto?
Contanos cómo trabajás hoy y vemos juntos qué conviene hacer. La primera conversación no te compromete a nada.